Interactive Digital Panel for Oral Cancer Prevention: Development and Design

Authors

  • Kha-My Vu Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal https://orcid.org/0009-0008-5641-2115
  • Otília Pereira-Lopes Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal; RISE-Health, Health Research Network, Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal; IPO Porto Research Center (CI-IPOP), CI-IPOP@RISE-Associate Laboratory (Health Research Network-AL) https://orcid.org/0000-0002-6199-4091
  • Filipa Pinto Oliveira Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal; RISE-Health, Health Research Network, Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal https://orcid.org/0000-0001-7920-1646
  • Carolina Venda Nova Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal; Department of Oral Medicine, Cork University Dental School and Hospital, University College Cork, Cork, Ireland; RISE-Health, Health Research Network, Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal https://orcid.org/0000-0002-4007-7083
  • Sónia Magalhães Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal; RISE-Health, Health Research Network, Faculty of Health Sciences, Fernando Pessoa University, Fernando Pessoa Teaching and Culture Foundation, Porto, Portugal https://orcid.org/0009-0002-1380-2961

DOI:

https://doi.org/10.34635/rpc.1183

Abstract

Este trabalho apresenta um "Painel Digital Interativo" concebido para reforçar a prevenção do cancro oral através da literacia em saúde. Ao integrar ilustrações em aguarela geradas por IA e módulos dinâmicos, a ferramenta transforma dados clínicos complexos em conhecimento intuitivo, apoiando os profissionais de saúde na promoção da deteção precoce em contexto de consulta

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References

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2026-06-18

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